SARTORIUS ODBC SimApi استعمال ڪندڙ گائيڊ

او ڊي بي سي سم ايپي

وضاحتون

• پيداوار: او ڊي بي سي سم ايپي
• ٺاهيندڙ: سارٽوريس اسٽيڊيم ڊيٽا اينالائيٽڪس
• ڪنيڪٽوٽي: او ڊي بي سي (اوپن ڊيٽابيس ڪنيڪٽوٽي)
• مطابقت: اُميٽرڪس سوٽ ۽ ٻاهرين ڊيٽا سان ڪم ڪري ٿو.
  ذريعن

پيداوار جي استعمال جون هدايتون

شرطون

ODBC SimApi استعمال ڪرڻ کان اڳ، ھيٺ ڏنل ڳالھين کي يقيني بڻايو:

• هڪ منظم ODBC ڊيٽا ذريعو هجي جيئن هڪ ريليشنل
  ڊيٽابيس
• ڊيٽا سورس کي هڪ سٺي پروسيس ڊيٽا مورخ جي حيثيت سان عمل ڪرڻ گهرجي.
• ڊيٽا سورس ۾ ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ ڪا به دير نه ٿئي انهي کي يقيني بڻايو وڃي.
• ذريعن ۾ ڊيٽا کي موجوده حالت جي عڪاسي ڪرڻ گهرجي
  عمل
• ڊيٽا سورس کي ريئل ٽائيم جي درخواستن جو جلدي جواب ڏيڻ گهرجي.
  نگراني

تنصيب ۽ سيٽ اپ

1. پنهنجي سسٽم تي ODBC SimApi سافٽ ويئر انسٽال ڪريو.
2. ODBC ڊيٽا سورس کي گهربل سان ڳنڍڻ لاءِ ترتيب ڏيو
   ڊيٽابيس.
3. تفصيلي سيٽ اپ هدايتن لاءِ استعمال ڪندڙ گائيڊ جو حوالو ڏيو
   توهان جي سافٽ ويئر جي استعمال تي.

اڪثر پڇيا ويندڙ سوال (FAQ)

سوال: سم ايپي ڇا آهي؟

الف: هڪ سم ايپي يوميٽرڪس سوٽ ۽ جي وچ ۾ ڪنيڪشن آهي
ٻاهرين ڊيٽا ذريعن، خاص طور تي ODBC ڊيٽا ذريعن سان ڳنڍيل
جهڙوڪ ريليشنل ڊيٽابيس.

سوال: مان مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي خصوصيت ڪيئن استعمال ڪري سگهان ٿو؟

الف: مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي خصوصيت استعمال ڪرڻ لاءِ، ترتيب ڏيو
بيچ سڃاڻپ ڪندڙ tag تي بيچ نوڊ جي بيچ آئي ڊي هجڻ لاءِ
SIMCA-آن لائن ۾ عملدرآمد جي شرطن جو صفحو.

سوال: ڇا ODBC SimApi کي ساڳئي وقت بيچز سان استعمال ڪري سگهجي ٿو؟

الف: مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي خصوصيت ڪم نٿي ڪري
ساڳئي وقت بيچ. بيچ ۾ صرف هڪ بيچ فعال هجڻ گهرجي.
ڪنهن به وقت نوڊ.

Loading PDF…

−+Fit width100%View FullscreenDownload PDFPrint PDF

×

Loading PDF…

غلطي! جيڪو متن توهان هتي ظاهر ڪرڻ چاهيو ٿا ان تي Headline_1 (Headlines) لاڳو ڪرڻ لاءِ هوم ٽيب استعمال ڪريو.
ODBC SimApi استعمال ڪندڙ ھدايت
آڪٽوبر 24، 2024

تعارف
مواد
1 تعارف………………………………………………………………………………………………………….. 3
1.1 خاصيتون …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 3 1.1.1 مصنوعي عمل بيچ سڃاڻپ ………………………………………………………………………………………………………………………………. 4 1.1.2 پيدا ٿيل مصنوعي عمل بيچ سڃاڻپ tags؛ هڪ في منفرد يونٽ آئي ڊي ………………………………………….. 4 1.1.3 فلٽرنگ سپورٽ سان بيچ نوڊ ………………………………………………………………………………………………………….. 4 1.1.4 بيچ ڊيٽا Views………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 5 1.1.5 ڌار ڊيٽا……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 6 1.1.6 هم وقت ساز سم ايپي رسائي………………………………………………………………………………………………………………………………. 7
2 شرطون ………………………………………………………………………………………………………… 7
2.1 ڊيٽابيس جي جوڙجڪ جون گهرجون ……………………………………………………………………………………………………………………………… 7 2.2 ڊيٽابيس جي ڪارڪردگي جا خيال ……………………………………………………………………………………………………………………. 7 2.3 نيٽ ورڪنگ جا خيال …………………………………………………………………………………………………………………………………………. 8 2.4 ODBC ڊرائيور …………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 8 2.5 ڊيٽابيس جي تصديق …………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 8 2.6 بصري C++ ٻيهر ورهائڻ لائق ………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 8
3 انسٽاليشن ۽ سيٽ اپ ……………………………………………………………………………………………….. 9
3.1 SimApi جي استعمال لاءِ ونڊوز ۾ ODBC ڊيٽا سورس ڪنيڪشن ترتيب ڏيڻ ………………………………………… 9 3.2 پروسيس ڊيٽا تائين رسائي لاءِ ٻن طريقن جي وچ ۾ چونڊ ڪرڻ ……………………………………………………………………………………………… 10 3.3 XML ترتيب file ۽ لاگ file جڳھون………………………………………………………………………………………………………….. 11 3.4 عالمي ڪنيڪشن سيٽنگون …………………………………………………………………………………………………………………………………. 11 3.5 مسلسل/عمل لاءِ سڌو موڊ viewايس …………………………………………………………………………………………………………. 11 3.6 ڳولا View مسلسل/عمل لاءِ موڊ viewايس ……………………………………………………………………………………………….. 12
3.6.1 پي ڊي بي viewايس ۽ ايڇ ڊي بي views ………………………………………………………………………………………………………………………………….. 13 3.7 بيچ نوڊ …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 14 3.8 بيچ ڊيٽا Viewايس …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 15
3.8.1 مصنوعي بيچ ڊيٽا مثال tags …………………………………………………………………………………………………………….. 16 3.8.2 مصنوعي عمل جي بيچ جي سڃاڻپ tags ڪالمن جي قدرن تي فلٽر ٿيل……………………………………………………………….. 16 3.9 ڊسڪريٽ نوڊس …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 16 3.9.1 ڊسڪريٽ Tag وصف View………………………………………………………………………………………………………………………. 17 3.9.2 SIMCA-آن لائن پاران ڏٺو ويو ڌار ڊيٽا …………………………………………………………………………………………………. 18 3.10 SIMCA-آن لائن تي ڪجهه نوٽس واپس لکو ……………………………………………………………………………………………………………………… 18 3.11 XML ترتيب File ……………………………………………………………………………………………………………………… ……… 19
4 سپورٽ ………………………………………………………………………………………………………………………..22

تعارف
1 تعارف
هي دستاويز سارٽوريئس اسٽيڊم ڊيٽا اينالائيٽڪس کان ODBC سم ايپي لاءِ صارف گائيڊ آهي.
سم ايپي يوميٽرڪس سوٽ ۽ ٻاهرين ڊيٽا ذريعن جي وچ ۾ ڪنيڪشن آهي.
هي SimApi هڪ ODBC (اوپن ڊيٽابيس ڪنيڪٽوٽي) ڊيٽا سورس سان ڳنڍي ٿو جهڙوڪ هڪ ريليشنل ڊيٽابيس. ڊيٽا سورس کي هن دستاويز ۾ بيان ڪيل طريقي سان ترتيب ڏيڻ گهرجي.
SIMCA-آن لائن ۾ SimApi استعمال ڪرڻ لاءِ جيڪو ريئل ٽائيم مانيٽرنگ لاءِ استعمال ٿئي ٿو، اهو ضروري آهي ته ڊيٽا سورس هڪ سٺي پروسيس ڊيٽا هسٽرينر جي حيثيت سان ڪم ڪري: ڊيٽا سورس ۾ ڪا به ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ دير نه هجڻ گهرجي: ڊيٽا سورس ۾ موجوده ڊيٽا کي SIMCA-آن لائن ۾ سٺو ڪم ڪرڻ لاءِ عمل جي موجوده حالت کي ظاهر ڪرڻ گهرجي. ڊيٽا سورس کي ڊيٽا جي درخواستن جو جلدي جواب ڏيڻ گهرجي ته جيئن سرور منصوبن جي ريئل ٽائيم عملدرآمد سان گڏ رهي سگهي.
هن SimApi جي مختلف نسخن ۾ تبديلين جي تفصيلي فهرست لاءِ، نسخو Info.txt ڏسو. file جيڪو انسٽاليشن سان گڏ اچي ٿو.
هي سم ايپي سم سي اي يا سم سي اي آن لائن يا ٻيو سافٽ ويئر استعمال ڪري سگهي ٿو جيڪو سم ايپس استعمال ڪري سگهي ٿو.
دستياب سم ايپس بابت وڌيڪ معلومات لاءِ، sartorius.com/umetrics-simapi ڏسو.
1.1 خاصيتون
· Microsoft SQL Server، Oracle، Microsoft Access، IBM db2، Denodo، MySQL، PostgreSQL ۽ معياري SQL لاءِ SQL ٻولين کي سپورٽ ڪري ٿو.
· ODBC ڪنيڪشن اسٽرنگ جي تصديق هڪ مهيا ڪيل يوزر نالو ۽ پاسورڊ سان، ونڊوز جي تصديق يا ونڊوز ODBC ڊيٽا ذريعن ۾ ODBC ڪنيڪشن ۾ بيان ڪيل سندون.
· گھڻن ٽيبلن تائين رسائي يا viewمسلسل عمل ڊيٽا (موجوده ۽ تاريخي) پڙهڻ لاءِ s. ٻه طريقا؛ ڳولا view موڊ ۽ ڊائريڪٽ موڊ (ڊيٽابيس مان سڌو سنئون پڙهڻ) view).
· ڪيترائي بيچ نوڊس، بيچ جي زندگي جي وضاحت ڪن ٿا. هر بيچ لاءِ هڪ قطار تي مشتمل آهي شروعات ۽ آخر جي وقتن سان.
· بيچ نوڊس ۾ اضافي ڪالمن مان يا بيچ ڊيٽا مان بيچ ڊيٽا (بيچ حالتون) پڙهڻ Views جيڪي بيچ جي حالتن کي صرف ٻن ڪالمن سان هڪ تنگ ٽيبل ۾ محفوظ ڪن ٿا (tag نالو ۽ قدر).
· ڊسڪريٽ ڊيٽا سپورٽ: ڊسڪريٽ ڊيٽا پڙهڻ هڪ يا وڌيڪ نوڊس، جن جا مختلف ڪالمن جا نالا ٿي سگهن ٿا. · سمڪا-آن لائن کان واپس لکو: تاريخي عمل ڊيٽا ۽ بيچ ڊيٽا. · عددي ڊيٽا يا ٽيڪسٽ (معياري) ڊيٽا سان ڪم ڪري ٿو. · بيچ نوڊ ۾ مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي، جيڪو سمڪا-آن لائن مرحلي جي عمل ۾ استعمال ٿي سگهي ٿو.
حالتون، جيڪڏهن پروسيس ڊيٽا ۾ بيچ آئي ڊي نه آهي tag. · مصنوعي عمل جي بيچ سڃاڻپ tags بيچ ڊيٽا ۾ Viewجيڪي ٻين ڪالمن ذريعي فلٽر ڪري سگھجن ٿا. استعمال ڪري سگھجي ٿو
مرحلي جي حالتن ۾ جڏهن بيچ آئي ڊي ٻي صورت ۾ پروسيس ڊيٽا ۾ موجود نه هجي. · فلٽرنگ سپورٽ سان بيچ نوڊس. فلٽرنگ سپورٽ مفيد آهي جڏهن توهان وٽ ماسٽر سان بيچ نوڊ هجي.
توهان جي پوري سسٽم لاءِ بيچز جي فهرست پر ان کي فلٽر ڪرڻ جي قابل ٿيڻ چاهيو ٿا ته جيئن سسٽم جي هڪ حصي ۾ صرف بيچز ڏيکاري سگهجن (جهڙوڪ هڪ يونٽ ۾ هلندڙ بيچز، يا هڪ مخصوص مواد يا قسم جو بيچ). · مصنوعي بيچ ڊيٽا انسٽنس tags في بيچ بيچ ڊيٽا جي گھڻن ماپن کي سنڀاليو. مفيد جيڪڏهن توهان بيچ ليول ماڊل ٺاهڻ چاهيو ٿا جيڪي في بيچ هر بيچ حالت متغير جي ٻن يا وڌيڪ ماپن کي استعمال ڪن ٿا. · ODBC SimApi جا ڪيترائي مثال ساڳئي SIMCA-آن لائن سرور مان ترتيب ڏيڻ ۽ استعمال ڪرڻ لاءِ. هي توهان کي هڪ يا وڌيڪ ڊيٽابيس سرور تي ڪيترن ئي ڊيٽابيس سان ڳنڍڻ جي اجازت ڏئي ٿو. · ڪنيڪشن لچڪدار SimApi ڊسڪنيڪٽ ٿيڻ کان پوءِ خودڪار طريقي سان ڊيٽا سورس سان ٻيهر ڳنڍي ٿو (مثال طورampنيٽ ورڪ جي خرابي کان پوءِ). · ٿريڊ-محفوظ هم وقت رسائي. سم ايپي سم ڪانڪرنٽ سم ايپي رسائي جي خاصيت سان ڪم ڪري ٿو جيڪو سمڪا-آن لائن 18 سرور سان متعارف ڪرايو ويو آهي جيڪو ڪارڪردگي ۽ جوابدهي کي بهتر بڻائي سگهي ٿو. · ڊيٽابيس ۾ مقامي وقت يا UTC طور محفوظ ڪيل تاريخن کي سپورٽ ڪري ٿو.
هر خصوصيت (مسلسل، بيچ يا ڊسڪريٽ) کي پاڻ ترتيب ڏئي سگهجي ٿو ۽ استعمال ڪري سگهجي ٿو، ۽ سڀئي خاصيتون اختياري آهن. توهان کي خصوصيتن کي ترتيب ڏيڻ جي ضرورت ناهي جيستائين توهان کي انهن جي ضرورت نه هجي.

تعارف
1.1.1 مصنوعي عمل جي بيچ سڃاڻپ
هڪ بيچ پروجيڪٽ ۾، پروسيس ڊيٽا ۾ هڪ بيچ آئي ڊي هجڻ گهرجي tag (ڪالمن) جيڪو SIMCA-آن لائن ۾ پروجيڪٽ جي ترتيب ۾ عملدرآمد جي حالتن واري صفحي تي بيان ڪيو ويو آهي. هي tag بيچ نوڊ سان ملائي وئي آهي ته ڇا ڪو مرحلو عمل ۾ اچڻ گهرجي.
جيڪڏهن پروسيس ڊيٽا ۾ بيچ آئي ڊي نه آهي tag، ODBC SimApi فيچر مصنوعي پروسيس بيچ آئي ڊي استعمال ڪري سگهجي ٿو. اهو بيچ نوڊ مان ڊيٽا استعمال ڪندي پروسيس ڊيٽا بيچ آئي ڊي ٺاهي ٿو.
هن خصوصيت کي استعمال ڪرڻ لاءِ، عملدرآمد جي حالتن واري صفحي تي وڃو ۽ بيچ سڃاڻپ ڪندڙ کي ترتيب ڏيو. tag بيچ نوڊ جي بيچ آئي ڊي هجڻ لاءِ. جڏهن به سرور پروسيس ڊيٽا لاءِ بيچ آئي ڊي پڙهي ٿو، بيچ نوڊ مان مصنوعي بيچ آئي ڊي واپس ڪئي ويندي انهي کي يقيني بڻائي ته يونٽ عمل ۾ ايندو.
ياد رهي ته هي خصوصيت هم وقت (متوازي) بيچز سان ڪم نٿو ڪري. تنهن ڪري، ڪنهن به وقت لاءِ بيچ نوڊ ۾ صرف هڪ بيچ فعال هجڻ گهرجي.
1.1.2 ٺاهيل مصنوعي عمل بيچ سڃاڻپ tags; هڪ في منفرد يونٽ ID
هي خصوصيت مٿي بيان ڪيل مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي تي ٺاهي ٿي پر بيچ نوڊ ۾ هڪ اضافي ڪالم استعمال ڪري ٿي جنهن ۾ يونٽ آئي ڊي شامل آهي. بيچ نوڊ بيچ جي ڪلاسن ۾ ورهايل آهي جيڪي يونٽ آئي ڊي ڪالم ۾ ساڳي قدر شيئر ڪن ٿا. هي بيچ نوڊ ۾ بيچ لاءِ هڪ وانگر ڪم ڪري ٿو جنهن ۾ يونٽ آئي ڊي لاءِ هڪ خاص قدر آهي.
يونٽ آئي ڊي ڪالم ۾ هر منفرد قدر لاءِ (پوري بيچ نوڊ ۾ ڏسندي) سم ايپي هڪ مصنوعي ٺاهي ٿو tag بيچ نوڊ ۾ BatchID_Unit_[Value] نالي سان.
مثال طورample: جيڪڏهن قدر 1 ۽ 2 يونٽ آئي ڊي ڪالم ۾ ٻه منفرد قدر آهن، ته ان جي نتيجي ۾ ٻه مصنوعي هوندا tags; BatchID_Unit_1 ۽ BatchID_Unit_2. مصنوعي بيچ id مان پروسيس ڊيٽا پڙهڻ tag BatchID_Unit_1 صرف انهن بيچز لاءِ بيچ آئي ڊيز واپس ڪندو جن جي يونٽ آئي ڊي ڪالم ۾ ويليو 1 آهي. يونٽ آئي ڊي ڪالم ۾ 2 سان بيچز کي نظرانداز ڪيو ويندو.
هن کي استعمال ڪرڻ لاءِ، توهان بيچ سڃاڻپ ڪندڙ کي ترتيب ڏيو ٿا tag مصنوعي BatchID_Unit_[Value] استعمال ڪرڻ لاءِ هر يونٽ لاءِ عملدرآمد جي حالتن واري صفحي ۾ tags.
يونٽ آئي ڊي ڪالمن جو نالو XML ۾ ترتيب ڏنل آهي file.
پابنديون
· جيئن مٿي بيان ڪيل باقاعده مصنوعي بيچ آئي ڊي لاءِ، ايڪسٽينشن جي لحاظ کان، هي يونٽ آئي ڊي جي ساڳي قدر شيئر ڪندڙ هم وقت (متوازي) بيچز سان ڪم نٿو ڪري (مختلف يونٽ آئي ڊيز سان هم وقت بيچز ٺيڪ ڪم ڪن ٿا).
· سم ايپي شروع ٿيڻ کان اڳ سڀني يونٽن جي سڃاڻپ بيچ نوڊ ۾ بيان ڪئي وڃي (مصنوعي tags (شروع ٿيڻ تي ٺاهيا ويندا آهن). صلاح: توهان هر يونٽ آئي ڊي لاءِ بيچ نوڊ ۾ هڪ ڊمي بيچ سان ٽيبل کي اڳ ۾ ئي آباد ڪري سگهو ٿا جيڪو گهربل هوندو.
· بيچ آئي ڊيز بيچ نوڊ ۾ منفرد هجڻ گهرجن ۽ هر بيچ آئي ڊي لاءِ صرف هڪ قطار ٿي سگهي ٿي. تنهن ڪري، هر بيچ ۾ يونٽ آئي ڊي جي صرف هڪ قدر ٿي سگهي ٿي.
· يونٽ آئي ڊي جي قيمت ان جي حياتيءَ دوران ڪنهن مخصوص بيچ لاءِ تبديل نه ٿيڻ گهرجي.
نوٽ: هن طرح يونٽ آئي ڊي پاران فلٽر ڪيل مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي استعمال ڪرڻ جو هڪ متبادل ڪيترن ئي بيچ نوڊس استعمال ڪرڻ آهي؛ يونٽ آئي ڊي جي هر منفرد قدر لاءِ هڪ. ڪيترن ئي بيچ نوڊس جي صورت ۾، ساڳيو بيچ آئي ڊي يقيناً ڪيترن ئي بيچ نوڊس ۾ موجود ٿي سگهي ٿو (جڏهن يونٽ آئي ڊي فلٽر استعمال ڪيو ويندو آهي ان جي برعڪس) تنهن ڪري ڪجهه حالتن ۾ ڪيترائي بيچ نوڊس ترجيحي حل آهن.
1.1.3 فلٽرنگ سپورٽ سان بيچ نوڊ
سمڪا-آن لائن ۾ بيچ منصوبن کي هلائڻ لاءِ هڪ بيچ نوڊ جي ضرورت آهي.
فلٽرنگ تڏهن ڪارآمد آهي جڏهن توهان وٽ هڪ بيچ نوڊ هجي جنهن ۾ توهان جي پوري سسٽم لاءِ بيچز جي ماسٽر لسٽ هجي پر توهان ان کي فلٽر ڪرڻ چاهيو ٿا ته جيئن سسٽم جي هڪ حصي ۾ صرف بيچز ڏيکاري سگهجن (جهڙوڪ هڪ يونٽ ۾ هلندڙ بيچز، يا ڪنهن خاص مواد يا قسم جي پيداوار).

تعارف

فلٽرنگ اختياري آهي ۽ ان کي استعمال ڪرڻ لاءِ توهان کي فلٽر ڪرڻ لاءِ ڪالم جي وضاحت ڪرڻ گهرجي ۽ ان ڪالم لاءِ صحيح قدرن جي فهرست بيان ڪرڻ گهرجي. هر ترتيب ڏنل قدر لاءِ، SimApi پاران هڪ الڳ نوڊ ٺاهيو ويندو آهي جنهن ۾ فلٽر ڪالم ۾ صرف ان قدر سان بيچ شامل هوندا آهن.

هتي هڪ سابق آهيampهڪ بيچ جو لي view، جنهن کي ڊيٽابيس ۾ BatchNode سڏيو ويندو آهي، هڪ يونٽ ڪالم سان جيڪو بيچ فلٽر ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو.

بيچ آءِ ڊي شروعاتي وقت

اسٽاپ ٽائم

يونٽ (فلٽر ڪالم) بيچ حالت متغير 1

Batch1 2017-01-01 01:00 2017-01-01 11:00 A

34

Batch2 2017-01-02 02:00 2017-01-02 12:00 B

4

Batch3 2017-01-03 03:00 2017-01-01 13:00 A

12

Batch4 2017-01-04 04:00 2017-01-04 14:00 A

4

Batch5 2017-01-05 05:00 2017-01-05 15:00 B

5

يونٽ A ۽ B لاءِ ترتيب ڏنل، هي ٻه بيچ نوڊس ڏيندو جنهن جا نالا BatchNode_A ۽ BatchNode_B آهن. انهن مان هر هڪ بيچ نوڊ صرف اهي بيچ واپس ڪندو جيڪي انهن جي فلٽر ويليو سان ملندڙ جلندڙ هجن، تنهن ڪري BatchNode_A لاءِ Batch1، Batch3 ۽ Batch4 واپس ڪيا ويندا ۽ BatchNode_B لاءِ Batch2 ۽ Batch5 واپس ڪيا ويندا. آخري ڪالم هڪ ex آهي.ampهڪ بيچ حالت متغير جو le جيڪو هن بيچ نوڊ ۾ بيچ ليول ڊيٽا پڙهڻ لاءِ موجود هوندو.

هن طريقي سان ترتيب ڏنل بيچ نوڊس لاءِ مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي سپورٽ ٿيل آهن.

1.1.4 بيچ ڊيٽا Views
بيچ ڊيٽا view هڪ ڊيٽابيس آهي view يا بيچ جي حالتن لاءِ قدرن کي محفوظ ڪرڻ لاءِ ٽيبل. ان ۾ ٽي ڪالم هجڻ گهرجن: بيچ سڃاڻپ ڪندڙ، Tag نالو ۽ قدر. ان ۾ هڪ قطار view هڪ مخصوص لاءِ قدر محفوظ ڪري ٿو tag ۽ بيچ. هن ۾ ڪيتريون ئي قطارون هونديون view هر بيچ لاءِ جڏهن ڪيترائي بيچ حالت متغير هوندا آهن.
هتي هڪ سابق آهيampبيچ ڊيٽا جو مقدار view ڊيٽابيس ۾ ان جي ٽن ڪالمن سان:

بيچ آءِ ڊي

Tag نالو

قدر

بيچ 7

حاصلات

0.95

بيچ 7

پيداوار جي معيار

تمام سٺو

بيچ 8

حاصلات

0.90

بيچ 8

پيداوار جي معيار

غريب

هي بيچ ڊيٽا view سم ايپي ذريعي ٻن جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو tags پيداوار ۽ پيداوار جي معيار. انهن لاءِ پڙهڻ جا قدر tags Batch8 لاءِ نتيجي ۾ قدر 0.90 ۽ "خراب" هوندا.

نوٽ: جيڪڏهن ساڳئي BatchID لاءِ ڪيتريون ئي قطارون آهن ۽ Tag ڊيٽابيس ۾ نالي جو ميلاپ view، SimApi انهن قطارن جي آخري مان قدر واپس ڪندو.

بيچ ڊيٽا ۾ ڪو به بيچ شروع يا بيچ آخر وقت ڪالم نه آهن. views، تنهنڪري انهن کي بيچ نوڊس طور استعمال نٿو ڪري سگهجي.

توهان ڪيترائي مختلف بيچ ڊيٽا ترتيب ڏئي سگهو ٿا. views.

صلاح: بيچ ڊيٽا جي متبادل جي طور تي Views ۾، بيچ حالت ڊيٽا کي بيچ نوڊ ۾ پڻ محفوظ ڪري سگهجي ٿو. انهي صورت ۾ هر بيچ حالت متغير لاءِ هڪ ڪالم جي ضرورت آهي. اهڙي طرح، بيچ نوڊس ۾ هر بيچ لاءِ صرف هڪ قطار هوندي، پر وڌيڪ ڪالمن جي ضرورت هوندي.

تعارف

SIMCA-آن لائن جي Extract ڪارڪردگي لاءِ اهم: بيچ ڊيٽا مان ڊيٽا ڪڍڻ لاءِ view توهان کي هڪ پڻ شامل ڪرڻ جي ضرورت آهي tag (جهڙوڪ بيچ سڃاڻپ ڪندڙ tag) هڪ بيچ نوڊ مان، ته جيئن SIMCA-آن لائن ڊيٽا ڪڍڻ لاءِ بيچز کي ڄاڻي سگهي.

1.1.4.1 مصنوعي بيچ ڊيٽا مثال tags بيچ ڊيٽا هميشه هر بيچ 1 تي هڪ مشاهدي تي مشتمل هوندو آهي.
پر ڇا ٿيندو جيڪڏهن بيچ ڊيٽا جا قدر tag تبديل ٿي سگھي ٿو (مثال طورamp(ڇاڪاڻ ته توهان ڪجهه ماپ ٻيهر هلايو ٿا) ۽ جيڪڏهن توهان SIMCA-آن لائن بيچ ليول ماڊل ۾ في بيچ ڪيترائي ماپ استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا؟
پوءِ توهان اختياري خصوصيت مصنوعي بيچ ڊيٽا مثال استعمال ڪري سگهو ٿا tags. هي آهن tags جيڪي اضافي طور شامل ڪيا ويا آهن tags بيچ ڊيٽا ۾ view، هر هڪ ميپنگ بيچ ڊيٽا جي هڪ خاص مثال لاءِ tag.
هتي هڪ سابق آهيampاليزي:

بيچ آءِ ڊي

وقت ڪالم

Tag نالو

قدر

بيچ 7

2015-06-23 09:00 Yield

0.90

بيچ 7

2015-06-23 17:00 Yield

0.99

پوءِ سم ايپي هن بيچ ڊيٽا کي ظاهر ڪندو. view ٻن سان tags; Yield_1 ۽ Yield_2. جڏهن ڊيٽا بيچ Batch7 لاءِ پڙهيو ويندو ته ان جي نتيجي ۾ Yield_0.90 لاءِ 1 ۽ Yield_0.99 لاءِ 2 قدر هوندا.

نوٽ ڪريو ته هن اڳوڻي ۾ هڪ نئون TimeColumn شامل ڪيو ويو آهيampلي، هڪ وقت سانamp هر قطار لاءِ. هي ڪالم مصنوعي بيچ ڊيٽا مثال لاءِ گهربل آهي tag خصوصيت، SimApi لاءِ ته جيئن ڄاڻجي ته قدرن کي ڪيئن ترتيب ڏجي tags مثال ۾ tags.

1.1.4.2 مصنوعي عمل جي بيچ سڃاڻپ tags ڪالمن جي قدرن تي فلٽر ٿيل هي خصوصيت جنريٽ ٿيل مصنوعي عمل بيچ آئي ڊي وانگر آهي tags; هڪ في منفرد يونٽ ID فرق سان ته هي بيچ ڊيٽا مان پڙهيو ويندو آهي view ۽ بيچ آئي ڊي کي ڪيترن ئي ڪالمن تي فلٽر ڪري سگهجي ٿو.
هتي هڪ سابق آهيampاليزي:

بيچ آءِ ڊي

وقت ڪالم

Tag نالو قدر

يونٽ

ليڪ

بيچ 7

2015-06-23 09:00 Yield

0.90

A

1

بيچ 8

2015-06-23 09:00 Yield

0.95

B

2

جيڪڏهن اسان BatchID کي يونٽ ۽ لائن ڪالمن تي فلٽر ڪريون ٿا ته اهو اسان کي هڪ مصنوعي بيچ id ڏيندو. tag يونٽ ۽ لائين ڪالمن مان قدرن جي هر منفرد ميلاپ لاءِ.

مصنوعي tags ٺاهيل هوندو: BatchID_A_1، BatchID_B_2

تنهن ڪري ٽيبل ۾ وقت لاءِ BatchID_A_1 پڙهڻ سان Batch7 جي قيمت ملندي، ساڳئي وقت لاءِ BatchID_B_2 جي قيمت Batch8 ملندي.

نوٽ ڪريو ته هڪ ٽائيم ڪالم هڪ ٽائمسٽ سانamp هن خصوصيت لاءِ هر قطار جي ضرورت آهي.

1.1.5 ڌار ڊيٽا
ڊسڪريٽ ڊيٽا ڪڏهن ڪڏهن ماپيل ڊيٽا آهي جنهن جي ماپن جي وچ ۾ ڪا به منطقي قدر ناهي. عام طور تي، جيئنampهر بيچ تي نيم باقاعده وقفن تي ورتو ويندو آهي (جهڙوڪ ڏينهن ۾ هڪ ڀيرو). هيampپوءِ لي کي ليبارٽري ڏانهن موڪليو ويندو آهي جيڪا ايس تي تجزيو ڪري ٿيampلي ۽ بعد ۾tagاي ايس تي رپورٽ سان واپس آيوampگهربل متغيرن لاءِ le. پوءِ اهو ڊسڪريٽ ڊيٽا ٽيبل ۾ ڊيٽابيس ۾ داخل ڪيو ويندو آهي.
ان بابت وڌيڪ ڄاڻ SimApi گائيڊ ۽ SIMCA-آن لائن ٽيڪنيڪل گائيڊ ۾ حاصل ڪريو.

1 مختلف ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي طريقن بابت وڌيڪ معلومات لاءِ، جن مان بيچ ڊيٽا هڪ آهي، SimApi Guide.pdf ڏسو.

شرطون
1.1.5.1 مصنوعي بيچ جي عمر tags ڊسڪريٽ ڊيٽا نوڊس لاءِ ڊسڪريٽ ڊيٽا نوڊس لاءِ چار مصنوعي آهن tags $BatchAge(d), $BatchAge(h), $BatchAge(m), $BatchAge(s) جي نالي سان. جڏهن انهن جي قيمتن کي پڙهبو، ته اهي هر هڪ لاءِ فلوٽنگ پوائنٽ نمبر جي طور تي بيچ ايج هوندا.ampلي کي چار مختلف شدتن ۾: ڏينهن، ڪلاڪ، منٽ، ۽ سيڪنڊ ترتيب وار. اهي tags سمڪا ماڊل ۾ پختگي جي طور تي استعمال ڪري سگهجي ٿو، واضح طور تي شامل ڪرڻ ۽ آباد ڪرڻ جي ضرورت کي گهٽائي ٿو tags ڊسڪريٽ ڊيٽا ٽيبلن ڏانهن.
1.1.6 هم وقت سم ايپي رسائي
ڪنڪرنٽ سم ايپي رسائي هڪ اختياري خصوصيت آهي جيڪا سمڪا-آن لائن 18 سرور سان متعارف ڪرائي وئي آهي جيڪا سرور ۽ ڪلائنٽس جي ڪارڪردگي ۽ جوابدهي کي بهتر بڻائي سگهي ٿي.
ODBC SimApi ٿريڊ-سيف آهي ۽ سرور سان ڪنيڪشن جو هڪ پول استعمال ڪري ٿو. پول جي سائيز ترتيب ۾ ڊيٽابيس ڪنيڪشن پول سائيز سيٽنگ استعمال ڪندي ترتيب ڏئي سگهجي ٿي. file (ڊفالٽ 10 تي). هي ڪنٽرول ڪري ٿو ته ڊيٽابيس ۾ ڪيترين ئي هڪجهڙائي درخواستن جي اجازت آهي. اضافي هڪجهڙائي درخواستن کي قطار ۾ رکيو ويندو آهي ۽ اڳئين درخواستن جي ختم ٿيڻ تي انجام ڏنو ويندو آهي.
مختلف ڊيٽابيس انجن ۽ مختلف ڊيٽابيس سرور مختلف تعداد ۾ هڪجهڙائي واري موضوعن جي حمايت ڪري سگھن ٿا. بهترين ڪارڪردگي لاءِ، ڪنيڪشن پول جي سائيز کي ترتيب ڏيڻو پوندو.
وڌيڪ غور ۽ ان کي ڪيئن فعال ڪجي، ان بابت سکو SIMCA-آن لائن مدد ۾ Concurrent SimApi Access تي.
2 شرطون
هن سم ايپي جي ڪم ڪرڻ لاءِ ڪجهه گهرجون پوريون ڪرڻ جي ضرورت آهي، سم ايپي هلائيندڙ پي سي لاءِ ۽ ڊيٽا سورس لاءِ جيڪو ڊيٽابيس جي جوڙجڪ ۽ ڪارڪردگي سان لاڳاپيل آهي.
2.1 ڊيٽابيس جي جوڙجڪ جون گهرجون
يقيناً هڪ ڊيٽابيس ۾ تقريبن ڪو به ڊيٽا شامل ٿي سگهي ٿو جنهن ۾ هڪ بي ترتيبي جوڙجڪ هجي. ODBC SimApi SIMCA-آن لائن ۽ SIMCA ۾ استعمال لاءِ پروسيس ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي.
سم ايپي جي ڪم ڪرڻ لاءِ ڊيٽابيس کي هيٺ بيان ڪيل هڪ خاص ڍانچي يا ڊيزائن جي ضرورت آهي.
هتي عام گهرجون آهن:
· استعمال ٿيندڙ سڀني جدولن ۾ هڪ منفرد پرائمري ڪي آهي. · ڊيٽابيس ۾ گھڻن جدولن کي تاريخ/وقت ڪالمن جي ضرورت هوندي آهي ته جيئن SimApi ٽائمسٽ جي سڃاڻپ ڪري سگهي.amp
ڊيٽا جي هر قطار لاءِ. هن ڪالم کي ڊيٽابيس ۾ انڊيڪس ڪيو وڃي ته جيئن ڪارڪردگي متاثر نه ٿئي. · SimApi ڊيٽا ڪالمن لاءِ ٻن ڊيٽا قسمن جي سپورٽ ڪري ٿو: يا ته عددي حقيقي قدر (هڪ فلوٽ يا ٻيو
عددي ڊيٽا ٽائپ) يا ٽيڪسٽ اسٽرنگ (مثال طورampڊيٽابيس ۾ le varchar). ڊيٽا ڪالمن لاءِ گم ٿيل قدر (نلز) جي پڻ اجازت آهي. · اصطلاح view ۽ ٽيبل هن دستاويز ۾ هڪجهڙائي سان استعمال ڪيا ويا آهن ته جيئن ساڳي شيءِ جي معنيٰ هجي. · جيڪڏهن توهان هڪ ٺاهيو ٿا view ڊيٽا سورس ۾ ۽ ان کي SimApi ۾ استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا، محتاط رهو ته ڪارڪردگي جا مسئلا متعارف نه ڪرايو: view سم ايپي پاران جلدي رسائي حاصل ڪرڻ گهرجي. ان جو مطلب آهي ته توهان عام طور تي هڪ پيچيده نه ٺاهي سگهو ٿا view جيڪو ڪيترن ئي ٻين جدولن مان ڊيٽا گڏ ڪري ٿو ۽ نتيجن کي ڳڻڻ لاءِ پيچيده ڪاروباري منطق انجام ڏئي ٿو. اهڙو view SimApi جي استعمال ڪندڙن جي ڪارڪردگي جي گهرجن کي پورو نه ڪندو جيئن ته SIMCA-online جيڪو ڪنهن عمل جي حقيقي وقت جي نگراني لاءِ استعمال ٿيندو آهي.
سم ايپي ۾ ڪيتريون ئي خاصيتون آهن، ۽ هر خاصيت ۾ مختلف گهربل سيٽنگون آهن جيڪي ٺاهڻ جي ضرورت آهي، جيئن باب 3 ۾ بيان ڪيو ويو آهي.
2.2 ڊيٽابيس جي ڪارڪردگي جا خيال
SIMCA-آن لائن ۾ SimApi استعمال ڪرڻ لاءِ جيڪو حقيقي وقت جي نگراني لاءِ استعمال ٿئي ٿو، اهو ضروري آهي ته ڊيٽا جو ذريعو هڪ سٺي پروسيس ڊيٽا تاريخدان جي حيثيت سان ڪم ڪري.
· ڊيٽا سورس ۾ ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ ڪا به دير نه هجڻ گهرجي: ڊيٽا سورس ۾ موجوده ڊيٽا کي سمڪا-آن لائن ۾ سٺي ڪم ڪرڻ لاءِ عمل جي موجوده حالت کي ظاهر ڪرڻ گهرجي.

شرطون
· ڊيٽا سورس کي ڊيٽا جي درخواستن جو جلدي جواب ڏيڻ گهرجي ته جيئن سرور منصوبن جي حقيقي وقت جي عملدرآمد سان گڏ رهي سگهي.
ان جا ڪيترائي مطلب آهن:
· ڊيٽا گودام يا ڊيٽابيس جيڪي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جو ڪم ڪن ٿا، اهي شايد سمڪا-آن لائن سان حقيقي وقت جي منصوبي جي عمل درآمد لاءِ سٺو ڪم نه ڪن، ڇاڪاڻ ته اهي ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ دير جو سبب بڻجي سگهن ٿا.
· ڊيٽابيس viewاهي صارف جيڪي پيچيده ۽ وقت وٺندڙ سوال انجام ڏين ٿا، انهن کي SIMCA-آن لائن ۾ استعمال لاءِ تمام سست هجڻ جو خطرو آهي.
2.3 نيٽ ورڪنگ جا خيال
توهان کي نيٽ ورڪ ۾ ڊيٽا سورس جي ويجهو SIMCA-آن لائن سرور ڳولڻ گهرجي. اهو SIMCA-آن لائن ۽ ان جي ڊيٽا سورس جي وچ ۾ تيز ڪنيڪشن کي يقيني بڻائي ٿو. نيٽ ورڪنگ سامان، جهڙوڪ فائر وال، SIMCA-آن لائن ۽ ڊيٽا سورس جي وچ ۾ ڪنيڪشن ۾ مداخلت ڪري سگهن ٿا. جيڪڏهن اهو معاملو آهي ته فائر وال جي ضابطن کي تبديل ڪرڻو پوندو. SimApi هلائيندڙ پي سي کان ڊيٽا سورس تائين ڪنيڪشن جي تصديق ڪريو مثال طورampODBC ڊيٽا ذريعن ۾ ٽيسٽ ڪنيڪشن بٽڻ کي دٻايو.
2.4 او ڊي بي سي ڊرائيور
SimApi کي توهان جي ڊيٽا سورس لاءِ ODBC ڊرائيورن جي ضرورت آهي ته جيئن پي سي تي انسٽال ڪيو وڃي جتي SimApi انسٽال ٿيل آهي. ODBC ڊرائيور ڊيٽابيس جي ٺاهيندڙ کان حاصل ڪيا ويندا آهن. جديد ترين دستياب ورجن ڊائون لوڊ ۽ انسٽال ڪريو. Microsoft SQL سرور لاءِ ڊرائيور اڪثر ڪري گھڻن ونڊوز ڪمپيوٽرن تي اڳ ۾ ئي انسٽال ٿيل هوندا آهن. توهان کي ڊرائيورن جي ضرورت آهي جيڪي SimApi جي پليٽ فارم سان ملن ٿا. عام طور تي، ان جو مطلب آهي ته 64-bit x64 ڊرائيور 64-bit ونڊوز ۽ SIMCA ۽ SIMCA-آن لائن سان استعمال ڪيا وڃن. پراڻي 32-bit SIMCA ورزن لاءِ، 32-bit ODBC ڊرائيورن جي ضرورت آهي.
2.5 ڊيٽابيس جي تصديق
ڊيٽابيس کي SimApi لاءِ تصديق جي ضرورت هوندي آهي ته جيئن ڊيٽا تائين رسائي حاصل ڪري سگهجي ته جيئن صرف SimApi کي گهربل ڊيٽا تائين رسائي حاصل ڪري سگهجي. ڊيٽابيس ايڊمنسٽريٽر ڊيٽابيس ۾ رسائي کي SimApi پاران استعمال ٿيندڙ مخصوص صارف تائين محدود ڪن ٿا. ODBC SimApi سان صارف جي تصديق ٽن طريقن مان هڪ ۾ ڪري سگهجي ٿي:
1. SimApi ڪنفيگريشن ڊائلاگ ۾ يوزر نالو ۽ پاسورڊ بيان ڪرڻ. سندون پي سي تي انڪرپٽ ٿيل فارميٽ ۾ محفوظ ڪيون وينديون آهن.
2. ODBC ڊيٽا ذريعن ۾ ٺاهيل ODBC ڪنيڪشن ۾ يوزر نالو ۽ پاسورڊ بيان ڪرڻ (هيٺ ڏسو). هي ونڊوز ۾ سندون محفوظ ڪري ٿو.
3. واضح طور تي سندون بيان نه ڪرڻ، پر ان جي بدران ونڊوز تصديق ۽ صارف اڪائونٽ استعمال ڪندي جيڪو SimApi هلائي ٿو. ڊيسڪ ٽاپ SIMCA لاءِ، ان جو مطلب آهي SIMCA هلائيندڙ صارف، ۽ SIMCA-آن لائن لاءِ ان جو مطلب آهي SIMCA-آن لائن سروس اڪائونٽ جيڪو Windows خدمتن ۾ ترتيب ڏنل آهي.
باب 3 ڏيکاري ٿو ته سم ايپي کي ڪيئن ترتيب ڏجي.
2.6 بصري سي++ ٻيهر ورهائڻ لائق
ڪمپيوٽر تي SimApi استعمال ڪرڻ لاءِ، ان ۾ هيٺ ڏنل سافٽ ويئر انسٽال ٿيل هجڻ گهرجي:
· ويزوئل اسٽوڊيو 2015-2022 لاءِ مائڪروسافٽ ويزوئل سي++ ٻيهر ورهائڻ وارو. هي اڳ ۾ ئي سمڪا يا سمڪا-آن لائن جي تازين ورزن وارن سڀني ڪمپيوٽرن تي موجود آهي. ٻين حوالي سان سم ايپي کي هلائڻ لاءِ، تازو ورزن https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vcredist? تي ملي سگهي ٿو.view=msvc-170#visual-studio-2015-2017-2019-and-2022

تنصيب ۽ سيٽ اپ
3 تنصيب ۽ سيٽ اپ
sartorius.com/umetrics-simapi تان ڊائون لوڊ ڪري سگهجي ٿو SimApi گائيڊ ۾ SimApi کي انسٽال ڪرڻ، ترتيب ڏيڻ، مسئلو حل ڪرڻ ۽ جانچڻ بابت سٺي پس منظر جي معلومات شامل آهي. مختلف موضوعن بابت وڌيڪ سکڻ لاءِ توهان شايد هن دستاويز جو حوالو ڏيڻ چاهيندا. هن SimApi کي انسٽال ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ، انهن قدمن تي عمل ڪريو:
1. پنهنجي ڊيٽابيس انجن لاءِ ODBC ڊرائيور انسٽال ڪريو (باب 2 ڏسو). 2. ونڊوز ODBC ڊيٽا سورسز ۾ ODBC ڊيٽابيس ڪنيڪشن سيٽ اپ ڪريو ۽ ان کي جانچيو ته اهو
ڪم ڪري ٿو (تفصيلي قدم ايندڙ حصي ۾). 3. پي سي تي سم ايپي انسٽال ڪريو ان جي انسٽاليشن پروگرام استعمال ڪندي: (تفصيلي هدايتن لاءِ، باب 5 ۾ ڏسو
سم ايپي گائيڊ): الف. نئين انسٽال ڪرڻ کان اڳ ونڊوز ايپس ۽ فيچرز ۾ ڪنهن به پوئين ورجن کي انسٽال ڪرڻ سان شروع ڪريو. ب. زپ کي ان زپ ڪريو. file، ورجن Info.txt ڏسو file ۽ استعمال ڪندڙ گائيڊ (جيڪو توهان هاڻي پڙهي رهيا آهيو...). ج. سيٽ اپ exe هلايو file سم ايپي انسٽال ڪرڻ لاءِ.
4. جيڪڏهن پي سي تي Visual C++ Redistributable اپڊيٽ نه آهي، ته تازو ورجن انسٽال ڪريو (2.6 ڏسو). 5. SimApi کي SIMCA يا SIMCA-آن لائن ۾ شامل ڪريو، جيئن SimApi گائيڊ ۾ باب 5 ۾ بيان ڪيو ويو آهي.
الف. جڏهن توهان SimApi کي ترتيب ڏيڻ لاءِ بٽڻ تي ڪلڪ ڪندا ته توهان کي استعمال ڪرڻ لاءِ سندون مهيا ڪرڻ لاءِ هي ڊائلاگ ملندو (پوئين باب ۾ اختيارن بابت سکو):
ب. هن سم ايپي لاءِ ٻيون سڀئي سيٽنگون دستي طور تي هڪ XML ۾ ٺاهيون ويون آهن. file ٽيڪسٽ ايڊيٽر استعمال ڪندي. هر خصوصيت کي ڪيئن ترتيب ڏيڻو آهي ان بابت هن باب ۾ بعد ۾ بيان ڪيو ويو آهي.
6. سم ايپي جي جانچ ڪريو. سم ايپي گائيڊ ۾ باب 6 ڏسو.
3.1 SimApi جي استعمال لاءِ ونڊوز ۾ ODBC ڊيٽا سورس ڪنيڪشن ترتيب ڏيڻ
SimApi کي ڪم ڪرڻ لاءِ هڪ ترتيب ڏنل ODBC ڊيٽا سورس ڪنيڪشن جي ضرورت آهي. توهان هن کي ونڊوز ۾ ODBC ڊيٽا سورس ڪنٽرول پينل ۾ ٺاهيو ٿا. 64bit ونڊوز تي هن ٽول جا ٻه ورجن آهن: هڪ 32-bit ايپليڪيشنن لاءِ ۽ ٻيو 64-bit لاءِ. اهو استعمال ڪريو جيڪو SimApi سان ملندو آهي جيڪو توهان استعمال ڪري رهيا آهيو، عام طور تي 64-bit ڇاڪاڻ ته SIMCA-online ۽ SIMCA جا سڀئي تازا ورجن 64-bit آهن ۽ 64-bit SimApis مختلف قسمن جي ضرورت آهي. هي اسڪرين شاٽ ونڊوز ۾ هن ايپليڪيشن کي ڏيکاري ٿو. هن اڳوڻي ۾ ٽي مختلف ڊيٽابيس ڪنيڪشن آهن.ample. هيٺ ڏنل ڊائلاگ SQL سرور ڪنيڪشن لاءِ سرور se01wssuite01 سان ترتيب ڏيڻ واري مددگار جو پهريون صفحو ڏيکاري ٿو:

تنصيب ۽ سيٽ اپ
استعمال جون هدايتون: · اسان سفارش ڪريون ٿا ته توهان پنهنجي ڊيٽا ذريعن کي سسٽم DSNs طور ترتيب ڏيو جيئن اسڪرين شاٽ ۾ ڏيکاريل آهي. اهو يقيني بڻائي ٿو ته اهي پي سي جي سڀني استعمال ڪندڙن لاءِ دستياب آهن جن ۾ SIMCA-online جهڙيون خدمتون شامل آهن. · نئون ڪنيڪشن شامل ڪرڻ لاءِ شامل ڪريو تي ڪلڪ ڪريو. استعمال ڪرڻ لاءِ ڊرائيور چونڊيو جيڪو توهان انسٽال ڪيو آهي جيئن پوئين باب ۾ بيان ڪيو ويو آهي، پنهنجي ڊيٽابيس سان ملندڙ، ۽ وزرڊ ذريعي ڪلڪ ڪريو ۽ پنهنجي ڊيٽابيس سرور سان ڳنڍڻ لاءِ سيٽنگون ترتيب ڏيو. · وزرڊ جي آخر ۾، توهان ڊيٽابيس سان ڪنيڪشن جي تصديق ڪرڻ لاءِ ٽيسٽ ڊيٽا سورس بٽڻ کي آزمائي سگهو ٿا. يقيناً اهو ڪم نه ڪندو جيڪڏهن توهان ODBC ۾ ئي يوزر نالو ۽ پاسورڊ مهيا ڪندا آهيو (پوئين باب ڏسو).
3.2 پروسيس ڊيٽا تائين رسائي لاءِ ٻن طريقن مان چونڊڻ
هن SimApi ۾ پروسيس ڊيٽا تائين رسائي جا ٻه طريقا آهن: 1. سڌو موڊ. هن موڊ ۾ توهان وضاحت ڪريو ٿا view نالا جيڪي SimApi ذريعي ظاهر ڪيا وڃن. هر هڪ view سم ايپي ۾ هڪ نوڊ بڻجي ويندو آهي، ۽ سڀئي ڪالم هڪ ۾ view ٿيڻ tags. سڌو موڊ جي سفارش ڪئي وئي آهي ڇاڪاڻ ته اهو استعمال ڪرڻ ۾ نسبتاً آسان آهي.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

2. ڳولا View موڊ. هي موڊ وڌيڪ پيچيده آهي ۽ هڪ مخصوص جي ضرورت آهي view ڊيٽابيس ۾ جنهن کي لُڪ اپ سڏيو ويندو آهي View. هي view جي وضاحت ڪري ٿو tags جيڪو SimApi ذريعي ظاهر ڪيو وڃي، پر ڊيٽا اضافي لاڳاپيل کان ورتو ويو آهي viewڳولا ۾ ڊيٽا جي هر قطار لاءِ مخصوص ڪيل s view.
هيٺ ڏنل SimApi جي انهن ۽ ٻين سڀني خاصيتن کي ڪيئن سيٽ اپ ڪجي بابت وڌيڪ سکو. هن SimApi جي خاصيتن بابت وڌيڪ پڙهڻ لاءِ باب 1.1 ڏانهن واپس وڃو جيڪي توهان هيٺ ترتيب ڏئي رهيا آهيو.

3.3 XML ترتيب file ۽ لاگ file جڳھون
هڪ سم ايپي پنهنجو لاگ محفوظ ڪري ٿو files لڪيل پروگرام ڊيٽا فولڊر 2 ۾: %programdata%UmetricsSimApi، جتي %programdata% توهان جي ڪمپيوٽر تي اصل فولڊر ڏانهن نقشو ڪري ٿو. اهو ڊفالٽ C:ProgramData تي هوندو آهي.
هي هڪ XML ۾ SimApi سيٽنگون شامل آهن file ODBCSimApi_ نالي سان .xml. توهان هن کي ايڊٽ ڪري سگهو ٿا. file تبديليون ڪرڻ لاءِ دستي طور تي ٽيڪسٽ ايڊيٽر جهڙوڪ نوٽ پيڊ استعمال ڪندي.
هر SimApi عام طور تي پنهنجو لاگ استعمال ڪندو آهي file، جيڪو SIMCA-آن لائن سرور لاگ سان ملندڙ جلندڙ آهي file لاگ ليول سيٽنگ جي لحاظ کان ڊيٽا شامل هوندو. هي file مسئلو حل ڪرڻ لاءِ مفيد آهي.
لاگ file نالو رکيو ويو آهي ODBCSimApi_ .لاگ.
اهو SimApi انسٽنس جو نالو آهي جيڪو توهان SIMCA-آن لائن سرور آپشنز يا ڊيسڪ ٽاپ SIMCA لاءِ ڊفالٽ ۾ شامل ڪيو آهي. مثال طورampلي، جيڪڏهن توهان انسٽنس کي "MyDB" جو نالو ڏنو آهي ته لاگ file نالو ODBCSimApi_MyDB.log هوندو. ان بابت وڌيڪ سکو SimApi گائيڊ ۾ 4.2 4.3 ۾.

3.4 عالمي ڪنيڪشن سيٽنگون
XML ترتيب جو پهريون حصو file اهو ڪنيڪشن سيٽنگون آهن جيڪي بيان ڪن ٿيون ته توهان جي ڊيٽابيس سان ڪيئن ڳنڍجي.

گهربل سيٽنگون آهن:

· ڊي ايس اين

ڊيٽا سورس جو نالو. اهو ونڊوز ۾ سسٽم DSN جي نالي سان ملندڙ هجڻ گهرجي.

ODBC ڊيٽا ذريعا جيڪي توهان مٿي ترتيب ڏنا آهن.

· ايس ڪيو ايل ڊائليڪٽ

جيڪو توهان استعمال ڪري رهيا آهيو ان ڊيٽابيس سرور سان ملائڻ لاءِ سيٽ ڪريو.

جيڪڏهن توهان سڃاڻپ ڪندڙن جي نالن جي طور تي محفوظ SQL ڪي ورڊ استعمال ڪندا آهيو يا پنهنجي سڃاڻپ ڪندڙ نالن ۾ اسپيس استعمال ڪندا آهيو ته توهان کي LeftPunctuation ۽ RightPunctuation سيٽنگون سيٽ ڪرڻ جي ضرورت پوندي. viewڊيٽابيس ۾ s/ٽيبل/ڪالمن.

ٻيون ڪنيڪشن سيٽنگون اختياري آهن.

انهن ۽ ٻين سڀني سيٽنگن جي وضاحت پڻ باب جي آخر ۾ جدول ۾ آهي.

اهم: ڪجهه ڊيٽابيس ڪيس حساس هوندا آهن جڏهن ڊيٽابيس، ٽيبلن جي نالن جي ڳالهه ايندي آهي، views, columns so make sure you use the correct casing used in your database in the XML file.

3.5 مسلسل/عمل لاءِ سڌو موڊ views
هر قطار سڌي موڊ ۾ view هڪ مشاهدو آهي.
ڪالمن ۾ view متغيرن جي نمائندگي ڪريو:
· تاريخ/وقت جي ڊيٽا سان گڏ هڪ ڪالم هجڻ گهرجي. هي ڪالم پرائمري ڪي هجڻ گهرجي ۽ خالي قدر نه رکي سگهي. هن ڪالم جو نالو ترتيب ۾ ترتيب ڏنل ٽائم فيلڊ سيٽنگ سان ملندڙ هجڻ گهرجي. file. هن ڪالم لاءِ قدر وقت جي اسٽ آهنamp مشاهدن لاءِ.
· تاريخ/وقت ڪالم ڊيٽ ٽائيم يا ڊيٽ ٽائيم 2 ڊيٽا ٽائپ جو هجڻ گهرجي. · باقي ڪالم SimApi ذريعي ظاهر ڪيا ويندا جيئن tags ڪالم جي نالن سان ساڳين نالن سان
نالا. انهن ڪالمن لاءِ قدر پروسيس ڊيٽا آهن.

2 هي فولڊر ڊفالٽ طور ونڊوز ۾ لڪيل آهي. ان کي ڏسڻ لاءِ File ايڪسپلورر جيڪو توهان ترتيب ڏيو ٿا اهو لڪايو ڏيکاريو files. نوٽ ڪريو ته توهان هڪ ايڊريس ٽائيپ ڪندي لڪيل فولڊر ڏانهن نيويگيٽ ڪري سگهو ٿا File ايڪسپلورر جو ايڊريس بار.

تنصيب ۽ سيٽ اپ
· لکڻ جي سهولت سڀني لاءِ موجود آهي. tags، جڏهن ته ODBC ڊيٽا سورس ۾ صحيح اجازتون مقرر ڪرڻ گهرجن. گم ٿيل قدرن کي واپس لکڻ جي قابل ٿيڻ لاءِ، ڪالمن لاءِ nulls کي سپورٽ ڪرڻ گهرجي.
XML ۾ ترتيب file سڌو آهي: views، ۽ سڌو موڊ viewايس: –> ”/>
نوٽ: SimApi صرف شروعاتي ڪالمن کي ڳڻائي ٿو. ان جو مطلب آهي ته جيڪڏهن نوان ڪالم هڪ ۾ شامل ڪيا وڃن ٿا view سم ايپي کي ٻيهر شروع ڪرڻ گهرجي ته جيئن سم ايپي انهن کي ظاهر ڪري سگهي.

شڪل 1. سڌو موڊ ٽيبل اڳوڻيampلي.
3.6 ڳولا View مسلسل/عمل لاءِ موڊ views
هي view سڌو موڊ جي بدران، يا ان کان علاوه استعمال ڪري سگھجي ٿو viewجيئن مٿي بيان ڪيو ويو آهي. ڳولا View ٻين ۾ ڪهڙا ڊيٽا ڪالم بيان ڪرڻ جو هڪ اڻ سڌي طريقو آهي viewجيڪي سم ايپي ذريعي مرتب ۽ ظاهر ڪيا وڃن. ٻيو views يا ته HDB ذريعا (تاريخي ڊيٽا) يا PDB ذريعا (موجوده ڊيٽا) آهن. PDB ذريعا اختياري آهي. Lookup پاران ظاهر ڪيل ڊيٽا View SimApi پاران هڪ نوڊ جي طور تي پيش ڪيو ويندو آهي جنهن کي هميشه ODBCProcess سڏيو ويندو آهي:

ڳولا ۾ هر قطار view هڪ جي وضاحت ڪري ٿو tag سم ايپي ذريعي ظاهر ڪيو وڃي ۽ ٻيو ڪهڙو viewان لاءِ ڊيٽا وٺڻو آهي tag. ڳولا view اهڙيءَ طرح ڪيتريون ئي قطارون هونديون. اهو پڻ بيان ڪري ٿو ته ڇا هڪ tag لکڻ جي قابل آهي، يعني، جيڪڏهن SIMCA-online هن ڏانهن قدر واپس لکڻ جي قابل هجي tag.

لوڪ اپ مان ڪيترائي PDB ذريعا ۽ ڪيترائي HDB ذريعا استعمال ۾ ٿي سگهن ٿا. View. اهڙيءَ طرح، ODBC SimApi ڪيترن ئي مان ڊيٽا گڏ ڪري سگھي ٿو viewهڪ نوڊ ۾ s سان tags جيڪي سم ايپي ذريعي ظاهر ٿين ٿا.

لُڪ اپ view ھيٺ ڏنل ڪالمن تي مشتمل ھجڻ گھرجي (ترتيب ۾ فيلڊز جي طور تي حوالو ڏنو ويو آھي) file):

· نالو

هڪ جو نالو tag (پرائمري ڪي، ورچار، خالي نه).

· پي ڊي بي_ذريعو

جو نالو view جنهن ۾ موجوده ڊيٽا شامل آهي tag (وارچار). جيڪڏهن هي

جيڪڏهن ڪالم ۾ هڪ خالي قدر آهي، ته پروگرام HDB_Source مان سڀ ڊيٽا پڙهي سگهندو.

· پي ڊي بي_فيلڊ

ڪالم جو نالو tag پي ڊي بي ماخذ ۾ view (وارچار). جيڪڏهن

PDB_Source ويليو ختم ڪيو ويو آهي، هي ڪالم پڙهي نه سگهندو.

· HDB_ذريعو

جو نالو view جنهن ۾ تاريخي ڊيٽا شامل آهي tag (وارچار).

· HDB_فيلڊ

ڪالم جو نالو tag HDB ذريعو ۾ view (وارچار).

تنصيب ۽ سيٽ اپ

· لکڻ لائق

جيڪڏهن SIMCA-online هن تي ڊيٽا لکڻ جي قابل هجي tag يا نه (ٿورو).

ياد رهي ته هر ڪالم لاءِ، مٿي ڏنل وضاحت اهو به ٻڌائي ٿي ته ڪهڙيون قطارون پرائمري ڪي هجڻ گهرجن ۽ هر ڪالم لاءِ ڊيٽا جو قسم.

ڪالمن جا نالا من پسند آهن ڇاڪاڻ ته نالا ترتيب ۾ بيان ڪيا ويا آهن. file.

شڪل 2. سابقampڳولا جو طريقو view ڊيٽابيس ٽيبل جي صورت ۾. اسڪرين شاٽ ۾ توهان ڏسندا ته هڪ PDB ذريعو ۽ هڪ HDB ذريعو استعمال ٿيل آهي. نالو ڪالم طئي ڪري ٿو ته tag نالا جيڪي SimApi استعمال ڪندو، ۽ هن صورت ۾ _Field ڪالمن ساڳيا ڪالمن نالا استعمال ڪندا آهن. صرف هڪ tag لکڻ جي قابل آهي.

3.6.1 پي ڊي بي viewايس ۽ ايڇ ڊي بي views
جڏهن توهان لُڪ اپ استعمال ڪندا آهيو View توهان کي گهٽ ۾ گهٽ هڪ HDB جي ضرورت آهي. view. جي viewتاريخي ڊيٽا (HDB) ۽ اختياري لاءِ s viewموجوده ڊيٽا لاءِ s PDB ٻنهي وٽ ساڳيو ڊيٽا structure (ڪالمن) آهي.
PDB يا HDB ۾ هر قطار views هر هڪ لاءِ قدرن سان هڪ مشاهدي جي نمائندگي ڪري ٿو tag انهي PDB/HDB ۾ view جيئن ڳولا ۾ بيان ڪيو ويو آهي view.
پي ڊي بي ۽ ايڇ ڊي بي جي وچ ۾ فرق هي آهن:

· هڪ پي ڊي بي view لاءِ ڊيٽا جي صرف هڪ قطار شامل آهي tags ڳولا ۾ بيان ڪيل view. ان جو هڪ وقت به هجڻ گهرجيamp ڪالم جڏهن ان کي آخري ڀيرو اپڊيٽ ڪيو ويو هو.
· هڪ ايڇ ڊي بي view ڊيٽا جي ڪيترن ئي قطارن تي مشتمل آهي tags لُڪ اپ ٽيبل ۾ بيان ڪيل آهي. هر قطار ۾ هڪ وقت اسٽ هوندو آهيamp تاريخي وقت تي مشتمل آهيamp هڪ خاص مشاهدي لاءِ.

پي ڊي بي ۽ ايڇ ڊي بي views ۾ هيٺيان ڪالم هجڻ گهرجن،

· تاريخ وقت

پي ڊي بي لاءِ: اهو وقت جڏهن ٽيبل آخري ڀيرو اپڊيٽ ڪئي وئي هئي (پرائمري ڪي، ڊيٽ ٽائيم يا

datetime2، خالي نه).

هڪ HDB لاءِ: تاريخي وقت لاءِ tag قدر (پرائمري ڪي، ڊيٽ ٽائيم يا

datetime2، خالي نه).

· [ڪالمن جو نالو] هر هڪ لاءِ هڪ ڪالم هجڻ گهرجي tag جيڪو لُڪ اپ ٽيبل ۾ بيان ڪيو ويو هو.

لاءِ ڊيٽا شامل آهي tag هر قطار ۾.

ياد رهي ته هر ڪالم لاءِ، مٿي ڏنل وضاحت اهو به ٻڌائي ٿي ته ڪهڙيون قطارون پرائمري ڪي هجڻ گهرجن ۽ هر ڪالم لاءِ ڊيٽا جو قسم.
ڊيٽابيس ۾ ڪالمن جا نالا من ماني آهن ڇاڪاڻ ته نالا ترتيب ۾ بيان ڪيا ويا آهن. file.
هيٺيان ڪالم لازمي نه آهن، پر جيڪڏهن بيچ ڪيترن ئي مرحلن سان ماڊل ٿيل آهن ۽ عمل ۾ ڪيترائي يونٽ آهن ته شامل ڪرڻ لاءِ ڪارآمد آهن:

· يونٽ بيچ آئي ڊي

هڪ ڪالم في يونٽ جنهن ۾ هڪ خاص يونٽ (وارچار) اندر بيچ ID شامل آهي.

هي tag بيچ سڃاڻپ ڪندڙ ۾ استعمال ڪري سگھجي ٿو tag جي عملدرآمد جي حالتن واري صفحي ۾ ان يونٽ لاءِ فيلڊ

SIMCA-online ۾ هن منصوبي جي ترتيب.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

· مرحلي جي سڃاڻپ

في يونٽ هڪ ڪالم جيڪو يونٽ لاءِ مرحلي جي معلومات رکي ٿو (انٽ، فلوٽ يا ورچار).

هي tag هن جي ترتيب ۾ مرحلي جي عملدرآمد جي حالت واري ميدان ۾ منطقي اظهار ۾ استعمال ڪري سگهجي ٿو

سمڪا-آن لائن ۾ پروجيڪٽ.

وڌ ۾ وڌ اجازت ڏنل تعداد tags (ڪالمن) 255 آهي.

شڪل 4. پي ڊي بي اڳوڻيampلي.
شڪل 3. HDB اڳوڻيampلي.
3.7 بيچ نوڊ
هڪ بيچ نوڊ ۾ بيچ بابت ميٽا-معلومات شامل هوندي آهي جهڙوڪ شروعاتي وقت، اسٽاپ ٽائيم، ۽ اختياري طور تي بيچ حالتون. بيچ ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ لاءِ SIMCA-آن لائن کي هڪ بيچ نوڊ جي ضرورت هوندي آهي پر هڪ مسلسل (غير بيچ) منصوبي لاءِ ان کي ختم ڪري سگهجي ٿو. SIMCA-آن لائن يا SIMCA مان ڏٺو ويو بيچ نوڊ جو نالو اصل نالو آهي. view يا ڊيٽابيس ۾ ٽيبل، هن مثال ۾amp"بيچ ڊيٽا" ۾:
بيچ نوڊ ۾ هر قطار هڪ بيچ جي نمائندگي ڪري ٿي.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

هڪ بيچ view هيٺ ڏنل ڪالم هجڻ گهرجن:

· بيچ آئي ڊي

بيچ جو نالو (پرائمري ڪي، ورچار، خالي نه).

· بيچ اسٽارٽ

بيچ جو شروعاتي وقت جڏهن اهو پهريون ڀيرو پوري عمل ۾ داخل ٿئي ٿو (نه جڏهن اهو

عمل ۾ هڪ يونٽ (حصو) ۾ شروع ٿئي ٿو (ڊيٽ ٽائيم يا ڊيٽ ٽائيم 2، خالي نه).

· بيچ اسٽاپ

اهو وقت جڏهن سڄو بيچ سسٽم ۾ مڪمل ٿئي ٿو (هڪ يونٽ ۾ نه)، خالي جيڪڏهن

مڪمل نه ٿيو (ڊيٽ ٽائيم يا ڊيٽا ٽائيم 2).

نوٽ ڪريو ته BatchID ڪالم کي پرائمري ڪي هجڻ گهرجي.

ان کان علاوه، هر بيچ جي حالت متغير لاءِ هيٺ ڏنل اختياري ڪالم ٿي سگهن ٿا:

· [بيچ جي حالت جو نالو]

هر بيچ جي حالت لاءِ هڪ ڪالم. ڪالم جو نالو هوندو

استعمال ڪيو ويو جيئن tag نالو. (عددي قدرن لاءِ فلوٽ يا متن لاءِ ورچار جهڙوڪ ڪنفگريشن آئي ڊي).

· يونٽ آئي ڊي

يونٽ جو نالو جنهن سان بيچ لاڳاپيل آهي

(وارچار).

بيچ نوڊ ۽ ڪالمن جا نالا ڊيٽابيس ۾ من ماني آهن ڇاڪاڻ ته نالا ترتيب ۾ بيان ڪيا ويا آهن. file.

شڪل 5. بيچ نوڊ ايڪسample ٻن بيچ حالتن (bc1 ۽ bc2) ۽ هڪ UnitID ڪالم سان.

3.8 بيچ ڊيٽا Views
هر بيچ ڊيٽا view ۾ اهي ٽي ڪالم هجڻ گهرجن (اضافي ڪالمن کي نظرانداز ڪيو ويندو):

· بيچ آئي ڊي · Tag نالو · قدر
ٽيڪسٽ يا فلوٽ 3).

بيچ جو نالو (varchar، خالي نه) بيچ حالت متغير جو نالو (varchar، خالي نه) بيچ حالت متغير جي قيمت (عددي قدرن لاءِ فلوٽ، يا لاءِ varchar

BatchID ۽ جو ميلاپ Tag نالو پرائمري ڪي هجڻ گهرجي (جيستائين توهان گھڻن بيچ ڊيٽا انسٽنس فيچر کي استعمال ڪرڻ نٿا چاهيو).

هر بيچ ڊيٽا view سم ايپي پاران نوڊ جي طور تي ظاهر ڪيو ويو آهي. نوڊ جو نالو آهي view ڊيٽابيس ۾ نالو. view نالو ۽ ڪالمن جا نالا XML ترتيب ۾ ترتيب ڏنل آهن file هڪ سنگل بيچ ڊيٽا جي خاصيتن کي استعمال ڪنديView هن جهڙو عنصر:

3 هڪ varchar ٽيڪسٽ ڪالم استعمال ڪندي توهان ٽيڪسٽ ذخيرو ڪري سگهو ٿا (هڪ SIMCA پروجيڪٽ ۾ قابليت واري متغيرن لاءِ ڊيٽا). جڏهن ته، توهان ٽيڪسٽ فارميٽ ۾ عددي انگن کي پڻ ذخيرو ڪري سگهو ٿا، ۽ SimApi انهن کي انگن ۾ تبديل ڪندو. هن طريقي سان توهان ڪجهه حاصل ڪري سگهو ٿا tags جيڪي عددي آهن ۽ ڪجهه جيڪي متن تي مشتمل آهن.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

<BatchDataView Viewنالو = "ڊيٽابيس"View"OrTableName" BatchID ڪالم = "BatchID" Tagنالو ڪالم ="Tag نالو" ويليو ڪالم =" ويليو" />
نوٽ ڪريو ته هتي استعمال ٿيل قدر شڪل 5 ۾ جدول سان ملن ٿا. گھڻن بيچ ڊيٽا شامل ڪريو. viewوڌيڪ بيچ ڊيٽا شامل ڪنديView عناصر.

3.8.1 مصنوعي بيچ ڊيٽا مثال tags
اختياري بيچ ڊيٽا مثال کي ترتيب ڏيڻ لاءِ tags، توهان خاصيتون شامل ڪريو NumSyntheticBatchTags ۽ بيچ ڊيٽا ڏانهن ٽائيم ڪالمView عنصر:
<BatchDataView Viewنالو = "ڊيٽابيس"View"OrTableName" BatchID ڪالم = "BatchID" Tagنالو ڪالم ="Tag نالو" ويليو ڪالم = "ويليو" ٽائيم ڪالم = "ٽائيم ڪالم" نمبر سنٿيٽڪ بيچTags=”3″ />
ٽائيم ڪالم توهان جي ڊيٽابيس ۾ ٽائيم ڪالم جو نالو آهي. view. هي ڪالم بيچ ڊيٽا انسٽنس لاءِ مهيا ڪيو وڃي. tags.
NumSyntheticBatch لاءِ اجازت ڏنل قدرTags 1 ۽ 10 جي وچ ۾ عددي قدر آهن. هي ڪنٽرول ڪري ٿو ته ڪيترا مصنوعي مثال tags حقيقي طور تي ٺاهيا ويا آهن tag. مثال لاءِample، لاء tag "tag"نئون tags "tag_1"، "tag_2"، ... "tag_N” N= NumSyntheticBatch تائين ٺاهيو ويندوTags.

3.8.2 مصنوعي عمل جي بيچ سڃاڻپ tags ڪالمن جي قدرن تي فلٽر ٿيل
اختياري بيچ آئي ڊي فلٽر کي ترتيب ڏيڻ لاءِ tags جيڪو مسلسل ڊيٽا حاصل ڪرڻ واري موڊ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿو، توهان بيچ ڊيٽا ۾ فلٽر ڪالمن ۽ ٽائيم ڪالمن جون خاصيتون شامل ڪريو ٿا.View عنصر:
<BatchDataView Viewنالو = "ڊيٽابيس"View"OrTableName" BatchID ڪالم = "BatchID" Tagنالو ڪالم ="Tag نالو" ويليو ڪالم =" ويليو "فلٽر ڪالم =" ڪالم 1 | ڪالم 2 "ٽائيم ڪالم =" ٽائيم ڪالم "/>
فلٽر ڪالمن کي توهان جي ڊيٽابيس ۾ هڪ يا وڌيڪ ڪالمن جا نالا هجڻ گهرجن. view. جيڪڏهن ڪيترائي ڪالمن جا نالا استعمال ڪيا وڃن ته انهن کي پائپ ڪردار (|) سان الڳ ڪريو.
توهان جي ڊيٽابيس ۾ ٽائيم ڪالم جو نالو TimeColumn هجڻ گهرجي. view. هي ڪالم بيچ ڊيٽا انسٽنس لاءِ مهيا ڪيو وڃي. tags.

3.9 ڊسڪريٽ نوڊس
اختياري ڊسڪريٽ نوڊس ۾ ڊسڪريٽ ڊيٽا ماپون هونديون آهن. ڊسڪريٽ نوڊ ۾ هر قطار هڪ بيچ لاءِ هڪ ماپ جي نمائندگي ڪري ٿي ۽ tag هڪ ڏنل وقت تي.

هڪ ڊسڪريٽ نوڊ ۾ هيٺيان ڪالم هجڻ گهرجن:

· بيچ آئي ڊي · Tagنالو · وقت · قدر

بيچ جو نالو (وارچار، خالي نه). جو نالو tag (varchar، خالي نه). اهو وقت جڏهن sample ورتو ويو (ڊيٽ ٽائيم يا ڊيٽ ٽائيم 2، خالي نه). ماپ جي قيمت (فلوٽ). ڊسڪريٽ ڊيٽا اسٽرنگ ڊيٽا نه ٿي سگهي.

نوٽ ڪريو ته BatchID+ جو ميلاپTagنالو + وقت بنيادي ڪنجي هجڻ گهرجي.

هر ڊسڪريٽ نوڊ کي ترتيب ڏنل سم ايپي پاران نوڊ جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو آهي. نوڊ جو نالو آهي view ڊيٽابيس ۾ نالو، جيستائين اهو اوور رائڊ نه ٿئي. نوڊ جو نالو، view نالو، ڳولا view، ۽ ڪالمن جا نالا XML ترتيب ۾ ترتيب ڏنل آهن file DiscreteNode عنصر جي خاصيتن کي هن طرح استعمال ڪندي:

<DiscreteNode NodeName=”ODBCDiscrete” Viewنالو = "مختصر" TagڏسوView="مترڪTags”بيچ آئي ڊي فيلڊ =“بيچ آئي ڊي” ٽائيم فيلڊ =“وقت” Tagنالو فيلڊ = "Tagنالو" ويليو فيلڊ = "ويليو" />

مٿي ڄاڻايل اڳوڻيampلي سم ايپي پاران ODBCDiscrete نالي هڪ نوڊ کي ظاهر ڪري ٿو، اهو ڳڻپ ڪري ٿو tags ڊسڪريٽ استعمال ڪنديTags ٽيبل/view. ڊيٽا ڊسڪريٽ ٽيبل مان پڙهيو ويندو آهي/view ترتيب ڏنل ڪالمن کي استعمال ڪندي.

تنصيب ۽ سيٽ اپ
ڊسڪريٽ نوڊ ۽ ان جي ڪالمن جا نالا ڊيٽابيس ۾ من ماني آهن ڇاڪاڻ ته نالا ترتيب ۾ بيان ڪيا ويا آهن. file.
شڪل 6. ڊسڪريٽ نوڊ ايڪسampٻن سان گڏ tags sampفي بيچ ٽي ڀيرا (تقريبن 24 ڪلاڪن جي وقفي تي) اڳواڻي ڪئي.
3.9.1 ڊسڪريٽ Tag وصف View
هي اختياري view سم ايپي پاران ڊسڪريٽ کي ڳڻڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي tags جيڪو SimApi ذريعي دستياب هجڻ گهرجي. اهو SimApi جي شروعات ۾ ٿئي ٿو. توهان شايد هن کي استعمال ڪرڻ چاهيندا view SimApi لوڊ ڪرڻ وقت ڪارڪردگي جي اصلاح لاءِ يا جيڪڏهن توهان ڪنٽرول ڪرڻ چاهيو ٿا ته ڇا tags SimApi مان ظاهر ڪيا ويا آهن. مثال طور جيڪڏهن توهان ظاهر ڪرڻ چاهيو ٿا tags جڏهن سم ايپي شروع ٿئي ٿي ته ان جي اڃا تائين ڪا به ماپ ناهي.
شڪل 7. سادو ڊسڪريٽ tag ڏسو view جيڪو ڊسڪريٽ ٽيبل استعمال ڪري ٿو.

تنصيب ۽ سيٽ اپ
3.9.2 SIMCA-آن لائن پاران ڏٺو ويو ڌار ڊيٽا
هيٺ ڏنل آهي ته شڪل 6 ۾ ڊسڪريٽ ڊيٽا ڪيئن. ڊسڪريٽ نوڊ ايڪسampٻن سان گڏ tags sampفي بيچ ٽي ڀيرا (تقريبن 24 ڪلاڪن جي وقفي تي) ليڊ ڪيو ويو. شڪل 6 شڪل 2 غلطي! حوالو ذريعو نه مليو. شڪل 5 ۾ بيچز سان گڏ ڪرڻ تي SIMCAonline ۾ نظر ايندو.
شڪل 8. SIMCA-آن لائن پاران ڏٺو ويو ڌار ڊيٽا. نوٽ ڪريو ته پيدا ٿيل بيچ جي عمر tags هر مشاهدي لاءِ بيچ جي عمر جي نمائندگي ڪريوampلي.
3.10 سمڪا-آن لائن تي ڪجهه نوٽس واپس لکو
SIMCA-online ۾ Write Back کي SIMCA-online کان ODBC ڊيٽا سورس ۾ ڊيٽا لکڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو. مسلسل پروسيس ڊيٽا (مسلسل ترتيبن کان، بيچ ارتقا جي سطح يا ڪنٽرول ايڊوائيزر کان) ۽ بيچ ڊيٽا (بيچ سطح کان) لکڻ جي حمايت ڪئي وئي آهي. اهو سفارش نه ڪئي وئي آهي ته ساڳين نوڊس تي واپس لکو جيڪي توهان ڊيٽا پڙهڻ لاءِ استعمال ڪري رهيا آهيو، ڇاڪاڻ ته اهو ڊيٽابيس ۾ ساڳين پرائمري ڪيز سان نقل قطارون شامل ڪرڻ جي ڪوشش ڪندو. views بنيادي ڪنجين جي ڪري جيڪي اسان تاريخ/وقت-ڪالمن ۽ بيچ ID ڪالمن تي سفارش ڪريون ٿا (مٿي ڏسو). ان جي بدران هڪ يا وڌيڪ سڌو موڊ ٺاهيو viewمسلسل / ارتقائي ڊيٽا لاءِ s، يا بيچ ڊيٽا لاءِ بيچ نوڊس لکڻ لاءِ استعمال ڪرڻ لاءِ. هن مسئلي جو سبب اهو آهي ته ODBC SimApi هر مشاهدي لاءِ يا بيچ سطح تي هر بيچ لاءِ ڊيٽا جي هڪ نئين قطار شامل ڪرڻ لاءِ SQL INSERT بيانن کي استعمال ڪري ٿو.
· مسلسل ڊيٽا لاءِ مشاهدي جو وقت SIMCAonline جي قدرن سان گڏ لکيو ويندو آهي.
· بيچ ڊيٽا لاءِ بيچ آئي ڊي کي سمڪا-آن لائن جي قدرن سان گڏ واپس لکيو ويندو آهي. · جيڪڏهن گم ٿيل قدرون واپس لکيا وڃن ته انهن کي خالي طور تي لکيو ويندو، تنهنڪري ڊيٽابيس کي خالي قدرن جي حمايت ڪرڻ گهرجي.
هن جي ڪم ڪرڻ لاءِ. جيئن ته هڪ بيچ جي مشاهدي يا بيچ آئي ڊي جو وقت واپس لکيو ويندو آهي، اهو ڊيٽابيس ۾ پرائمري ڪي رڪاوٽ جي خلاف ورزي ڪندو جيڪڏهن ساڳيا قدر اڳ ۾ ئي موجود هئا (جيئن اهي هوندا جيڪڏهن ڊيٽا ساڳئي نوڊس مان پڙهيا ويندا). انهن پرائمري ڪي فرقن کان سواءِ، ساڳيو ڊيٽابيس اسڪيما نوڊس تي لکڻ جي واپسي لاءِ لاڳو ٿئي ٿو (وڌيڪ معلومات لاءِ مٿي ڏسو):

تنصيب ۽ سيٽ اپ

· مسلسل نوڊس لاءِ هڪ تاريخ/وقت ڪالم ۽ بيچ نوڊس لاءِ هڪ بيچ آئي ڊي ڪالم هجڻ گهرجي. · هر هڪ لاءِ هڪ ڊيٽا ڪالم شامل ڪريو. tag جيڪو لکڻ لاءِ دستياب هجڻ گهرجي. فلوٽ ڊيٽا ٽائپ استعمال ڪريو
عددي ڊيٽا، ۽ ٽيڪسٽ ڊيٽا لاءِ varchar (جهڙوڪ جڏهن ڪنهن ترتيب جي ترتيب جي سڃاڻپ کي واپس لکجي رهيو هجي). مثال طورampيا، جيڪڏهن توهان SIMCA-online مان 20 مختلف ڊيٽا ویکٹر واپس لکڻ جو ارادو ڪيو ٿا ته توهان کي ڊيٽابيس ۾ 20 ڊيٽا ڪالم شامل ڪرڻ جي ضرورت آهي. view. · ڪالمن کي خالي قدرن کي واپس لکڻ جي مدد ڪرڻ جي اجازت ڏيڻ گهرجي.

3.11 XML ترتيب File
هي ٽيبل XML ترتيب ۾ سڀني سيٽنگن کي لسٽ ڪري ٿو. file. سم ايپي کي ترتيب ڏيڻ لاءِ هي معلومات ۽ مٿي ڏنل وضاحتون استعمال ڪريو.

ڪنيڪشن مخصوص سيٽنگون

وضاحت

ڊي ايس اين

ڊيٽا سورس جو نالو جيئن ونڊوز او ڊي بي سي ايڊمنسٽريٽر ڪنٽرول پينل ۾ سيٽ اپ ڪيو ويو آهي.

ايس ڪيو ايل ڊائليڪٽ

استعمال ڪرڻ لاءِ SQL ٻولي. انهن مان هڪ قدر: معياري، پوسٽ گريس ڪيو ايل، ڊي بي 2، ايم ايس ايس ڪيو ايل، مائي ايس ڪيو ايل، اوريڪل، رسائي، ڊينوڊو. جيڪڏهن خالي ڇڏيو وڃي ته معياري استعمال ڪيو ويندو، پر نئين ايڪس ايم ايل لاءِ ڊفالٽ-file mssql آهي.

سندون

ODBC يوزر نالو ۽ پاسورڊ انڪرپٽ ٿيل فارم ۾ محفوظ ڪيو ويو. يوزر نالو ۽ پاسورڊ بيان ڪرڻ لاءِ ڪنفيگر بٽڻ استعمال ڪريو.

پڇا ڳاڇا جو وقت ختم ٿيو

ڪنهن سوال يا ڊيٽابيس سان ڪنيڪشن کان اڳ جو وقت ختم ٿي ويندو ۽ ناڪام ٿيندو.

ڊي بي اسڪيما

ڊيٽابيس ۾ ڊيٽابيس اسڪيما (جيڪڏهن لاڳو هجي). ڊيٽابيس اسڪيما هڪ طريقو آهي منطقي طور تي شين کي گروپ ڪرڻ جو جهڙوڪ ٽيبل، views، ذخيرو ٿيل طريقا وغيره. اسڪيما کي شين جي هڪ ڪنٽينر جي طور تي سوچيو. توهان هڪ واحد اسڪيما کي صارف لاگ ان اجازتون تفويض ڪري سگهو ٿا ته جيئن صارف صرف انهن شين تائين رسائي ڪري سگهي جن تائين انهن کي رسائي حاصل ڪرڻ جي اجازت آهي. اسڪيما ٺاهي ۽ ڊيٽابيس ۾ تبديل ڪري سگهجن ٿا، ۽ صارفين کي اسڪيما تائين رسائي ڏئي سگهجي ٿي. اسڪيما ڪنهن به صارف جي ملڪيت ٿي سگهي ٿي، ۽ اسڪيما جي ملڪيت منتقلي لائق آهي.

کاٻي اوقاف

SQL ٻولي جي مخصوص کاٻي ڊيليميٽر سڃاڻپ ڪندڙن کي ٻين SQL ڪمانڊز کان الڳ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. ڊفالٽ خالي آهي جنهن جو مطلب آهي ته ڪو به کاٻي اوقاف استعمال نه ڪيو ويو آهي. جيڪڏهن ڊيٽابيس ۾ سڃاڻپ ڪندڙ اسپيس يا محفوظ SQL ڪي ورڊ استعمال ڪن ٿا ته توهان کي هڪ غير خالي قدر بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي. SQL سرور يا رسائي لاءِ توهان "[" استعمال ڪندا آهيو، پر Oracle ۽ ٻين ڊيٽابيس لاءِ جيڪي SQL معيار استعمال ڪندا آهن توهان کي هن سيٽنگ کي """ تي سيٽ ڪرڻ گهرجي (هي ڊبل ڪوٽيشن مارڪ " لاءِ XML اسڪيپ سيڪوئنس آهي).

ساڄي اوقاف

SQL ڊائليڪٽ مخصوص ساڄي ڊيليميٽر جيڪو سڃاڻپ ڪندڙن کي SQL ڪمانڊ کان الڳ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. SQL سرور يا رسائي لاءِ توهان "]" استعمال ڪندا آهيو، پر Oracle ۽ ٻين ڊيٽابيس لاءِ جيڪي SQL معيار استعمال ڪندا آهن توهان کي هن سيٽنگ کي """ تي سيٽ ڪرڻ گهرجي جيئن مٿي ڏنل LeftPunctuation لاءِ.

اسٽيٽمينٽ ٽرمينيٽر چونڊيو

SQL ٻولي مخصوص. چونڊ بيانن کي ختم ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ ڪردار. ڪجھ ٻولين ۽ نسخن لاءِ هن کي خالي اسٽرنگ "" تي سيٽ ڪرڻ جي ضرورت آهي. ڊفالٽ ";" آهي.

ڊيٽابيس ڪنيڪشن پول سائيز

ڊيٽابيس سان هڪ ئي وقت ڪنيڪشن جي وڌ ۾ وڌ تعداد جي اجازت آهي. ڊفالٽ 10 آهي. هي سيٽنگ هڪ کان وڌيڪ موضوعن کي هڪ ئي وقت ڊيٽابيس تائين رسائي جي اجازت ڏئي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهي ٿي. باب 1 ۾ وڌيڪ سکو.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

ڊيٽابيس جي مخصوص سيٽنگون

مقامي وقت استعمال ڪريو

اهو بيان ڪري ٿو ته تاريخون مقامي وقت يا UTC طور ڊيٽابيس ۾ محفوظ ڪيون ويون آهن. ڊفالٽ "1" آهي جنهن جو مطلب آهي مقامي وقت استعمال ڪيو ويندو آهي.

سڌو موڊ مخصوص سيٽنگون

ٽيبل

نالو جو نالو views جنهن ۾ مسلسل/عمل ڊيٽا شامل آهي. گھڻا views کي انهن جي نالن کي پائپ ڪردار (|) سان الڳ ڪري بيان ڪري سگهجي ٿو. مثال طورampلي: ٽيبل 1|ٽيبل 2|ٽيبل 3|View1. ٽائم فيلڊ جو نالو سڀني ۾ هڪجهڙو هجڻ گهرجي views.

ڏسو view مخصوص سيٽنگون

لُڪ اپ ٽيبل

ڳولا جو نالو view يا ٽيبل.

Tagنالي جو ميدان

ڪالم جو نالو جتي tag نالا ڏنل آهن.

پي ڊي بي ٽيبل فيلڊ

ڳولا ۾ هڪ ڪالم جو نالو viewهر قطار لاءِ هي ڪالم هڪ PDB جو نالو رکي ٿو. view. هڪ جو نالو view PDB ڊيٽا سان. خالي ڇڏي سگھجي ٿو، جيڪڏهن ائين آهي ته HDB جي تازي قطار موجوده ڊيٽا جي بدران استعمال ڪئي ويندي.

پي ڊي بيTagميدان

PDB ٽيبل ۾ ڪالم جو نالو جتي ڊيٽا لاءِ tag ڳولي سگهجي ٿو (جيڪڏهن PDBTableField کي ختم ڪيو وڃي ته استعمال نه ڪيو ويندو).

ايڇ ڊي بي ٽيبل فيلڊ

ڳولا ۾ هڪ ڪالم جو نالو viewهر قطار لاءِ هي ڪالم هڪ HDB جو نالو رکي ٿو. view.

ايڇ ڊي بيTagميدان

ڳولا ۾ هڪ ڪالم جو نالو view. هر قطار لاءِ هي ڪالم هڪ جو نالو رکي ٿو tag ايڇ ڊي بي ۾ view.

لکڻ لائق فيلڊ

ڪالم جو نالو جيڪو ٻڌائي ٿو ته ڇا tag لکڻ جي قابل آهي يا نه.

سڌو موڊ ۽ HDB/PDB view مخصوص سيٽنگون

ٽائم فيلڊ

مسلسل/عمل ۾ تاريخ/وقت ڪالم جو نالو View ۽ پي ڊي بي- يا ايڇ ڊي بي-views (يا ٽيبل).

بيچ نوڊ مخصوص سيٽنگون

بيچ ٽيبل

نالو جو نالو view يا ٽيبل جنهن ۾ بيچ ڊيٽا شامل آهي. گھڻن بيچ view انهن جي نالن کي پائپ جي ڪردار (|) سان الڳ ڪري بيان ڪري سگهجي ٿو. مثال طورample: BT1|BT2|BT3. هيٺيان ڪالم سڀني ۾ هڪجهڙا هجڻ گهرجن views.

بيچ آئي ڊي فيلڊ

بيچ نوڊ ۾ بيچ ID جي ڪالمن جو نالو.

شروعاتي وقت جو ميدان

بيچ جي شروعاتي وقت جي ڪالمن جو نالو.

اسٽاپ ٽائيم فيلڊ

بيچ لاءِ اسٽاپ ٽائيم جي ڪالم جو نالو.

بيچ آئي ڊي يونٽ فيلڊ

بيچ نوڊ ۾ يونٽ آئي ڊي جو ڪالم نالو. هي فيلڊ مصنوعي بيچ آئي ڊي عمل پيدا ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو. tags يونٽ آئي ڊي ذريعي فلٽر ٿيل.

فلٽرنگ سپورٽ سان بيچ نوڊ هڪ هيٺ ڏنل خاصيتن سان عنصر جيڪو ڪنٽرول ڪري ٿو

سيٽنگون

مصنوعي فلٽر ٿيل بيچ نوڊ لاءِ سيٽنگون.

تنصيب ۽ سيٽ اپ

Viewنالو بيچ آئي ڊي ڪالم اسٽارٽ ٽائيم ڪالم اسٽاپ ٽائيم ڪالم فلٽر ڪالم
فلٽر ويليوز
بيچ ڊيٽا view سيٽنگون ڊسڪريٽ نوڊ مخصوص سيٽنگون
نوڊ نالو Viewنالو TagڏسوView
بيچ آئي ڊي فيلڊ ٽائيم فيلڊ Tagنالو فيلڊ ويليو فيلڊ لاگ file مخصوص سيٽنگون لاگFileسائيز لاگ ليول

نالو جو نالو view يا ٽيبل جنهن ۾ بيچ ڊيٽا شامل آهي.
بيچ جي بيچ ID جو ڪالم نالو.
بيچ جي شروعاتي وقت جي ڪالمن جو نالو.
بيچ لاءِ اسٽاپ ٽائيم جي ڪالم جو نالو.
ڪالم جو نالو جنهن ۾ بيچ نوڊ ۾ فلٽر ويليوز شامل آهن. جيڪڏهن توهان کي فلٽرنگ ڪارڪردگي جي ضرورت نه آهي ته هي سيٽنگ خالي ڇڏي سگهجي ٿي.
اهي قدر جيڪي بيچ فلٽر ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيڻ گهرجن. ڪيترائي فلٽر قدر پائپ ڪردار (|) سان الڳ ڪيا ويا آهن. جيڪڏهن توهان کي فلٽرنگ جي ضرورت نه آهي ته خالي ڇڏي ڏيو. مثال طورample: FilterValue1| FilterValue2| FilterValue3. هي هڪ سابق آهيampترتيب ۾ اهو ڪيئن نظر اچي سگهي ٿو ان جو تفصيل file: Viewنالو=”بيچ نوڊ” بيچ آئي ڊي ڪالم=”بيچ آئي ڊي” اسٽارٽ ٽائيم ڪالم=”شروع وقت” اسٽاپ ٽائيم ڪالم=”اسٽاپ ٽائيم” فلٽر ڪالم=”يونٽ فلٽر ويليوز=”فلٽر ويليوز1| فلٽر ويليوز2″ /> گھڻا عنصرن جي مدد ڪئي وئي آهي. نوٽ ڪريو ته توهان بيچ نوڊس جي وچ ۾ ڪالمن جا مختلف نالا رکي سگهو ٿا.
هڪ يا وڌيڪ ۾ ذخيرو ٿيلView> عنصر. ڏسو 3.8 بيچ ڊيٽا Views.
هڪ هيٺ ڏنل خاصيتن سان هر ڊسڪريٽ نوڊ لاءِ عنصر. ڏسو 3.9 ڊسڪريٽ .
نوڊ جو نالو جيئن اهو سم ايپي پاران ظاهر ڪيو ويندو. جيڪڏهن خالي ڇڏيو وڃي ته ان جي قيمت Viewنالو استعمال ڪيو ويندو.
نالو جو نالو view/ٽيبل جنهن ۾ ڊسڪريٽ ڊيٽا شامل آهي. جيڪڏهن خالي ڇڏيو وڃي ته نوڊ غير فعال ٿي ويندو.
نالو جو نالو view/ ٽيبل جيڪو ڊسڪريٽ کي بيان ڪري ٿو tags استعمال ڪرڻ لاءِ. جيڪڏهن خالي ڇڏيو وڃي ته Viewنالو شروع ٿيڻ تي تجزيو ڪيو ويندو ته جيئن سڀني کي ڳڻيو وڃي tags اتي
بيچ جي سڃاڻپ جو ڪالم نالو جيڪو ماپيو ويو هو.
ماپ جي وقت جي ڪالمن جو نالو.
ڪالم جو نالو tag جيڪو ماپيو ويو.
ماپ جي قيمت جي ڪالمن جو نالو.
لاگ جي وڌ ۾ وڌ اجازت ڏنل سائيز file کان اڳ file ڪٽيل آهي.
قدر جيتري وڌيڪ هوندي، اوتري وڌيڪ معلومات لاگ ۾ پرنٽ ٿيندي. file. وڌ ۾ وڌ قدر 4 آهي ۽ گهٽ ۾ گهٽ قدر 0 آهي. (0=نازڪ، 1=غلطي، 2=خبردار، 3=معلومات، 4=ڊيبگ).

حمايت
4 سپورٽ
هي سم ايپي سارٽوريئس ڊيٽا اينالائيٽڪس پاران تيار ڪئي وئي آهي. مدد لاءِ، مهرباني ڪري sartorius.com/umetrics-support تي وڃو.

Sartorius Stedim Data Analytics AB Östra Strandgatan 24 903 33 Umeå سويڊن
فون: +46 90-18 48 00 www.sartorius.com
انهن هدايتن ۾ شامل معلومات ۽ انگ اکر هيٺ ڏنل نسخي جي تاريخ سان ملن ٿا. سارٽوريئس بغير اطلاع جي سامان جي ٽيڪنالاجي، خاصيتن، وضاحتن ۽ ڊيزائن ۾ تبديليون ڪرڻ جو حق محفوظ رکي ٿو. انهن هدايتن ۾ پڙهڻ جي سهولت لاءِ مذڪر يا مونث شڪلون استعمال ڪيون وينديون آهن ۽ هميشه هڪ ئي وقت سڀني جنسن کي ظاهر ڪن ٿيون.
ڪاپي رائيٽ نوٽيس: اهي هدايتون، سڀني حصن سميت، ڪاپي رائيٽ طرفان محفوظ آهن. ڪاپي رائيٽ قانون جي حدن کان ٻاهر ڪنهن به استعمال جي اسان جي منظوري کان سواءِ اجازت ناهي. اهو خاص طور تي ٻيهر ڇپائي، ترجمي ۽ ايڊيٽنگ تي لاڳو ٿئي ٿو بغير ڪنهن به قسم جي ميڊيا استعمال ڪئي وڃي.

حمايت